Hoje o clima é de ressaca jurídica e criativa: livros usados sem permissão para treinar modelos e criadores de conteúdo brigando entre si por causa de dinheiro de IA. Também tem gente cobrando dos grandes laboratórios um plano B caso um modelo saia do controle. Bora nessa.
Treinar IA com Livros Protegidos por Direitos Autorais: uma Zona Cinzenta Legal
A maioria dos autores publicados contribuiu, sem saber e sem consentir, para treinar os mesmos modelos de IA que hoje ameaçam sua renda. A TechCrunch mostra por que a resposta jurídica para isso está longe de ser simples, com tribunais dos EUA divididos sobre o que conta como uso justo.
Por aqui: o debate ecoa direto no Brasil, onde autores e editoras já cobram na Justiça e no Congresso regras claras sobre uso de obras nacionais para treinar IA, num momento em que o PL de IA ainda tramita e a Lei de Direitos Autorais não prevê esse cenário.
Fonte: TechCrunch
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Criadores do YouTube Sofrem Reação por Aceitar Dinheiro de IA
Nomes grandes do YouTube de cinema, como Matti Haapoja e Sam Kolder, publicaram vídeos usando a ferramenta Higgsfield e seu recurso Seedance 2.5 para promover IA generativa na produção audiovisual e levaram uma "comida de rabo" de outros criadores que veem isso como traição ao ofício.
Por aqui: influenciadores e produtores audiovisuais brasileiros enfrentam o mesmo dilema ao fechar parcerias pagas com ferramentas de vídeo por IA, arriscando a reputação construída com o público que valoriza produção autoral.
Fonte: The Verge
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Botão Anti-'Lixo de IA' do LinkedIn Já Passou de 1 Milhão de Cliques
O LinkedIn lançou em julho um botão para marcar posts que 'parecem lixo de IA' e, segundo o diretor de produto Hari Srinivasan, mais de um milhão de pessoas já usaram o recurso, reforçando dados que apontavam 41% dos posts longos da rede como totalmente gerados por IA.
Por aqui: profissionais brasileiros que usam o LinkedIn para networking e vagas vão sentir esse filtro na prática, já que boa parte dos posts motivacionais em português também é suspeita de sair direto do ChatGPT.
Fonte: The Verge
03
Grandes Labs de IA Ainda Não Explicam como Conteriam um Modelo Rebelde
Um novo estudo mostra que os principais laboratórios de IA de fronteira têm poucos planos públicos e documentados para conter um modelo que aja de forma inesperada ou perigosa, mesmo com sistemas cada vez mais autônomos entrando em produção.
Por aqui: a lacuna preocupa justamente quando o governo brasileiro discute seu marco regulatório de IA e supercomputadores nacionais, sem clareza ainda sobre quem seria responsável por conter falhas graves em sistemas usados aqui.
Fonte: TechCrunch
da Regulação à Prática: IA Ajudando Empresas a Cumprir Normas
Pesquisadores avaliam de forma crítica o uso de LLMs para gerar documentos de conformidade regulatória, como os Passaportes Digitais de Produto da UE e as Avaliações de Impacto de Proteção de Dados do GDPR, mostrando onde os modelos ajudam e onde ainda erram feio nesse tipo de tarefa.
Por aqui: empresas brasileiras já testam IA para gerar relatórios de conformidade com a LGPD e normas ESG, e o estudo serve de alerta sobre confiar demais em modelos de linguagem nesse tipo de documentação sensível a auditoria e multa da ANPD.
Fonte: arXiv
